内容:
“具有自主意图、只依赖小数据运作的通用人工智能系统的出现,并不会像有些人所预估的那样导致“机器奴役人类”的局面出现。
具有不同意图的通用人工智能系统彼此之间的对冲效应,最终会使得任何一种具有特定意图的通用人工智能系统都无法占据主宰地位。”
“相反,由于作为专用人工智能技术代表的深度学习技术的运用在原则上就需要大量数据的喂入,其对于民众隐私权的侵犯就成为一种难以被全面遏制的常态。
要在通用人工智能系统里实现对于意图的工程学建模,就需要我们在哲学层面上首先厘清关于意图的种种哲学迷思。”
——徐英瑾
本期通识教育系列讲座
带你走近
人工智能的种种迷思
复旦通识教育系列讲座
2019年3月29日
周五下午15:25-17:00@H5102
“专用人工智能可能比通用人工智能更危险”
主讲人:徐英瑾
(哲学学院)
讲座内容提要:
深度学习机制的实质,便是通过大量数据训练的方法,使得人工智能系统能够在一个肤浅的层面上模拟人类在特定输入与特定输出之间建立的映射规律,与此同时,却对人类做出此类归类活动的宏观认知架构不闻不问。
深度学习机制无法灵活地应对缺乏既有数据支持的新问题求解语境,因此,人类对于此类技术的过分依赖必然会导致人类社会应对新问题的应变能力不足。同时,此类依赖对于人类教育体制的侵蚀,也会在长远上使得作为数据标注活动得以可能的人力资源受到削弱,并由此使得人类的人文资源枯萎。
与之相比较,目前尚且不那么主流的基于认知建模的通用人工智能技术,或许才是能够保证人类社会健康发展的新技术发展方向。
主讲人介绍
徐英瑾
复旦大学哲学学院教授
多次获得上海市哲学社会科学优秀成果奖以及国高等院校优秀人文社会科学成果奖2009年,他被上海市市委宣传部下属的东方学社评为“上海十大社科新人”。
主要研究领域:人工智能哲学、认知科学哲学、维特根斯坦哲学英美认识论、京都学派哲学
近期研究重点:基于信息技术哲学的认识论研究(教育部国家重大社科课题)
代表作《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学与人工智能哲学的对话》(76万字,人民出版社2013年10月出版)是国内目前最全面深入的关于人工智能哲学的研究著作。